王双苗

浙江工商职业技术学院经济管理学院大数据与财务管理专业主任，管理学硕士，注册会计师、中级会计师、讲师，浙江省职业教育高级“双师型”教师。曾先后在世界五百强企业联想（北京）有限公司和百度集团总部从事6余年财务相关工作，拥有丰富的企业财务从业经验。

研究方向：区域产业经济、职业教育教学、产教融合与人才培养。

主讲课程：《财务大数据分析》《财务机器人应用与开发》《财务管理》等。

教科研成果：近三年主持“十四五”职业教育教学改革项目1项，主持市厅级科研项目2项、校级教科研项目2项，发表论文多篇。

获奖经历：获宁波市第三届高校教师课堂教学创新能力比赛三等奖、浙江工商职业技术学院青教赛一等奖、课程思政课堂教学能力竞赛校级一等奖；指导学生参加浙江省财会类专业竞赛获省级二等奖、三等奖多项。

陈贇

现任职浙江工商职业技术学院经济管理学院教师。浙江大学管理学（技术经济与管理专业）博士,正高级经济师，拥有国家注册税务师、证券分析师、银行业中级管理人员等资格证书。曾任职公务员、省属国企财务副部长、省属国企专职监事，入选温州、舟山、义乌、汕尾、黄山、沈阳等地国有企业外部董事专家库。

研究方向：教育经济与管理、国企改革与发展、财税政策分析。

教科研成果：在《清华大学教育研究》《武汉大学学报》《重庆大学学报》等学术期刊刊发论文百余篇，被中国人民大学书报资料复印中心全文转载8篇，获国家和省部级领导批示4篇。主持国家、省、市各类课题研究20余项，现担任国家重大社科基金项目子课题负责人。

华忠

副教授，大数据与财务管理专任教师。

主讲课程：《审计》《智慧化税费申报与管理》《内部控制与风险管理》等课程。

教科研成果：出版《审计理论与实务》等教材3部。主持“十四五”职业教育教学改革项目1项，主持市厅级、实践级教科研项目多项，发表多篇高质量论文。

获奖经历：指导学生参加浙江省财会类专业竞赛获省级一等奖、二等奖、三等奖多项。

谢君萍，大数据与财务管理专业专任教师，副教授。本科毕业于江西财经大学财政、会计专业，硕士毕业于中国科技大学软件工程专业。

研究方向：会计学、经济金融。

主讲课程：《财务会计》《会计实务》等课程。

教科研成果：曾主持省级级科研项目1项，市厅级科研项目3项，市级精品课程1项，曾发表国家一级核心论文3篇，二级及其他论文十余篇。

获奖经历：曾指导学生参加财会类专业竞赛获省级一等奖、二等奖、三等奖多项。

熊春红

讲师，大数据与财务管理专业专任教师。

主讲课程：《初级会计实务》《云财务会计实务》《会计准则专题》等课程。

教科研成果：主持市厅级课题1项、校级教改课题三项、论文多篇。

获奖经历：指导学生参加财会信息化大赛、技能竞赛等获得二等、三等奖多项。

杨琪，硕士研究生，大数据与财务管理专业专任教师，讲师，高级税务会计师，高级管理会计师。曾在中国五百强企业集团任职多年，并在税务机关挂职多年，对税法、经济法、企业财务管理、内部控制、会计信息化等有着丰富经验，着力培养具备“财务专业根基、大数据分析能力、跨界融合视野与技术创新思维”的复合型人才。

主讲课程：《智慧化税费申报与管理》、《经济法基础》。

教科研成果：主持校级教改项目1项。

获奖经历：指导学生参加会计实务等财会类专业职业技能竞赛、挑战杯等创新竞赛省级奖项多项，曾获“我心目中的好老师”荣誉称号。

潘瑾琼

现任大数据与财务管理专业副主任，硕士毕业于北京科技大学管理科学与工程专业。

研究方向：机器学习与大数据分析。

主讲课程：《人工智能与经济数据分析》《财务机器人开发与应用》等课程。

教科研成果：主持校级科研项目1项。

获奖经历：指导学生参加浙江省财会类专业职业技能竞赛获省级三等奖1项。

童佳宁大数据与财务管理专业专任教师，硕士毕业于北京理工大学软件工程专业。

研究方向：信息安全、数据分析。

主讲课程：《大数据分析工具》《财务机器人应用与开发》等课程。

教科研成果：主持校级教科研项目1项，近三年获批20余项软件著作权。

获奖经历：指导学生参加财金类专业竞赛获省级一等奖、二等奖多项。负责学院信息化建设。 

夏叶新

管理学硕士，注册管理会计师。

研究方向：纳税筹划、管理会计等。

主讲课程：《经济法基础》《企业管理基础》等课程，注重案例与实践教学。

获奖经历：曾获浙江工商职业技术学院青教赛二等奖；并多次指导学生参加财会类职业技能竞赛、会计信息化竞赛等。